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Numerical Python

Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib

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Éditeur :

Apress


Paru le : 2018-12-24



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Description

Tirez parti des modules numériques et mathématiques de Python et de sa bibliothèque standard, ainsi que des progiciels Python numériques open source populaires comme NumPy, SciPy, FiPy, matplotlib et plus encore. Cette édition entièrement révisée, mise à jour avec les derniers détails de chaque package et les changements apportés aux projets Jupyter, montre comment calculer numériquement des solutions et modéliser mathématiquement des applications dans les grandes données, le cloud computing, l'ingénierie financière, la gestion commerciale et plus encore.
Numerical Python, Second Edition, présente de nombreux exemples d'études de cas d'applications en science des données et statistiques utilisant Python, ainsi que des extensions à de nombreux exemples précédents. Chacun d'entre eux démontre la puissance de Python pour le développement rapide et le calcul exploratoire grâce à sa syntaxe simple et de haut niveau et ses multiples options pour l'analyse des données.
Après avoir lu ce livre, les lecteurs se familiariseront avec de nombreuses techniques informatiques, y compris l'informatique à base de tableaux et symbolique, la visualisation et les E/S de fichiers numériques, la résolution d'équations, l'optimisation, l'interpolation et l'intégration, et les problèmes informatiques propres au domaine, comme la résolution d'équations différentielles, l'analyse de données, la modélisation statistique et l'apprentissage machine.
Ce que vous apprendrez
Travailler avec des vecteurs et des matrices en utilisant NumPy
Tracez et visualisez des données avec Matplotlib
Effectuer des tâches d'analyse de données avec Pandas et SciPy
Revoir la modélisation statistique et l'apprentissage machine avec statsmodels et scikit-learn
Optimiser le code Python en utilisant Numba et Cython

A qui s'adresse ce livre ?



Les développeurs qui veulent comprendre comment utiliser Python et son écosystème pour le calcul numérique.
Pages
700 pages
Collection
n.c
Parution
2018-12-24
Marque
Apress
EAN papier
9781484242452
EAN PDF
9781484242469
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
7
Nombre pages imprimables
70
Taille du fichier
24136 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
69,01 €
EAN EPUB
9781484242469
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
7
Nombre pages imprimables
70
Taille du fichier
39905 Ko
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Prix
69,01 €

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