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Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks

NET 2017, Nizhny Novgorod, Russia, June 2017

de

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2018-08-24



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Description

Contributions in this volume focus on computationally efficient algorithms and rigorous mathematical theories for analyzing large-scale networks. Researchers and students in mathematics, economics, statistics, computer science and engineering will find this collection a valuable resource filled with the latest research in network analysis. Computational aspects and applications of large-scale networks in market models, neural networks, social networks, power transmission grids, maximum clique problem, telecommunication networks, and complexity graphs are included with new tools for efficient network analysis of large-scale networks. This proceeding is a result of the 7th International Conference in Network Analysis, held at the Higher School of Economics, Nizhny Novgorod in June 2017. The conference brought together scientists, engineers, and researchers from academia, industry, and government.
Pages
354 pages
Collection
n.c
Parution
2018-08-24
Marque
Springer
EAN papier
9783319962467
EAN PDF
9783319962474
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
8284 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783319962474
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
10260 Ko
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Prix
94,94 €

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