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Handbook of Big Data Analytics

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Éditeur :

Springer


Collection :

Springer Handbooks of Computational Statistics

Paru le : 2018-07-20

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Description
Addressing a broad range of big data analytics in cross-disciplinary applications, this essential handbook focuses on the statistical prospects offered by recent developments in this field. To do so, it covers statistical methods for high-dimensional problems, algorithmic designs, computation tools, analysis flows and the software-hardware co-designs that are needed to support insightful discoveries from big data. The book is primarily intended for statisticians, computer experts, engineers and application developers interested in using big data analytics with statistics. Readers should have a solid background in statistics and computer science.  
Pages
538 pages
Collection
Springer Handbooks of Computational Statistics
Parution
2018-07-20
Marque
Springer
EAN papier
9783319182834
EAN PDF
9783319182841
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
53
Taille du fichier
16364 Ko
Prix
336,54 €
EAN EPUB
9783319182841
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
53
Taille du fichier
76513 Ko
Prix
336,54 €

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