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Guide to Computational Modelling for Decision Processes

Theory, Algorithms, Techniques and Applications

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Éditeur :

Springer


Collection :

Simulation Foundations, Methods and Applications

Paru le : 2017-04-13



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Description
This interdisciplinary reference and guide provides an introduction to modeling methodologies and models which form the starting point for deriving efficient and effective solution techniques, and presents a series of case studies that demonstrate how heuristic and analytical approaches may be used to solve large and complex problems. Topics and features: introduces the key modeling methods and tools, including heuristic and mathematical programming-based models, and queueing theory and simulation techniques; demonstrates the use of heuristic methods to not only solve complex decision-making problems, but also to derive a simpler solution technique; presents case studies on a broad range of applications that make use of techniques from genetic algorithms and fuzzy logic, tabu search, and queueing theory; reviews examples incorporating system dynamics modeling, cellular automata and agent-based simulations, and the use of big data; supplies expanded descriptions and examples in the appendices.
Pages
396 pages
Collection
Simulation Foundations, Methods and Applications
Parution
2017-04-13
Marque
Springer
EAN papier
9783319554167
EAN PDF
9783319554174
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
39
Taille du fichier
11715 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9783319554174
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
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39
Taille du fichier
5632 Ko
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Prix
52,74 €

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