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Reinforcement Learning and Approximate Dynamic Programming for Feedback Control



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Éditeur :

Wiley-IEEE Press


Collection :

IEEE Press Series on Computational Intelligence

Paru le : 2013-01-28



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Description
Reinforcement learning (RL) and adaptive dynamic programming (ADP) has been one of the most critical research fields in science and engineering for modern complex systems. This book describes the latest RL and ADP techniques for decision and control in human engineered systems, covering both single player decision and control and multi-player games. Edited by the pioneers of RL and ADP research, the book brings together ideas and methods from many fields and provides an important and timely guidance on controlling a wide variety of systems, such as robots, industrial processes, and economic decision-making.
Pages
648 pages
Collection
IEEE Press Series on Computational Intelligence
Parution
2013-01-28
Marque
Wiley-IEEE Press
EAN papier
9781118104200
EAN PDF
9781118453933
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
648
Taille du fichier
13435 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
165,58 €
EAN EPUB
9781118453971
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
648
Taille du fichier
7393 Ko
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Prix
165,58 €

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