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Description

Désormais, nos sociétés vont devoir vivre avec l'intelligence artificielle qui fait son apparition dans tous les domaines de notre quotidien, qu'ils soient profressionnels ou personnels.
Si vous étudiez ou travaillez dans la finance, vous vous êtes certainement déjà demandé comment tirer parti de l'IA, et comment les machines arrivent à apprendre. Si votre domaine de spécialité est plutôt l'informatique, vous vous demandez peut-être quelles compétences vous pourriez apporter à la finance, et quels aspects de ce domaine mériteraient votre attention.
Ce livre a pour vocation de répondre à ces différentes interrogations, sans nécessiter de connaissances approfondies en intelligence artificielle ni en finance.
En s'appuyant sur des recherches originales, cet ouvrage montre l'importance de la prise en compte des calculs dans l'économie classique.
Son auteur explore la relation entre l'informatique et la finance, tout en mettant en évidence les incompréhensions possibles entre économistes et informaticiens. Enfin, il introduit le concept de changement directionnel et en détaille les applications potentielles.
Si ce livre explore les promesses de l'IA, il en révèle également les limites. Il explique les principes fondamentaux de la représentation des connaissances, de la modélisation, de la simulation et de l'apprentissage automatique. Vous découvrirez les applications financières révolutionnées par l'IA, telles que le trading algorithmique, les prévisions, l'analyse des risques, l'optimisation de portefeuilles, ainsi que d'autres domaines de la finance moins connus. En privilégiant la lisibilité à la profondeur technique, L'IA pour la finance vous ouvre la voie d'un domaine passionnant.
Pages
107 pages
Collection
n.c
Parution
2025-12-11
Marque
First Interactive
EAN papier
9782412101360
EAN EPUB SANS DRM
9782412106815
Informations sur l'ebook
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
11,99 €

Edward P. K. Tsang est un ancien professeur émérite (désormais en retraite) de l'université de l'Essex. Diplômé en finance et titulaire d'un doctorat en IA, il s'intéresse à de nombreux domaines, dont la satisfaction des contraintes, l'optimisation et les relations entre l'IA et la finance.

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