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Geographical Data Science and Spatial Data Analysis

An Introduction in R

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Éditeur :

SAGE Publications Ltd


Paru le : 2020-12-02



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Description
We are in an age of big data where all of our everyday interactions and transactions generate data. Much of this data is spatial – it is collected some-where – and identifying analytical insight from trends and patterns in these increasing rich digital footprints presents a number of challenges.

Whilst other books describe different flavours of Data Analytics in R and other programming languages, there are none that consider Spatial Data (i.e. the location attached to data), or that consider issues of inference, linking Big Data, Geography, GIS, Mapping and Spatial Analytics. 

This is a ‘learning by doing’ textbook, building on the previous book by the same authors, An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping. It details the theoretical issues in analyses of Big Spatial Data and developing practical skills in the reader for addressing these with confidence.
Pages
360 pages
Collection
n.c
Parution
2020-12-02
Marque
SAGE Publications Ltd
EAN papier
9781526449351
EAN PDF
9781526485458
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
18
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
34775 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
48,34 €
EAN EPUB
9781526485441
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
18
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
6052 Ko
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Prix
48,34 €

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