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Maschinelles Lernen für Dummies



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Éditeur :

Wiley-VCH


Collection :

Für Dummies

Paru le : 2024-04-03



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Description

Algorithmen für künstliches Lernen verstehen
Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.
Sie erfahren Wie Sie mit Python und Frameworks starten Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden
Pages
352 pages
Collection
Für Dummies
Parution
2024-04-03
Marque
Wiley-VCH
EAN papier
9783527720552
EAN EPUB
9783527841844
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
352
Taille du fichier
22108 Ko
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Prix
26,90 €

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