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Computational Life Sciences

Data Engineering and Data Mining for Life Sciences

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2023-03-04



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Description
This book broadly covers the given spectrum of disciplines in Computational Life Sciences, transforming it into a strong helping hand for teachers, students, practitioners and researchers. In Life Sciences, problem-solving and data analysis often depend on biological expertise combined with technical skills in order to generate, manage and efficiently analyse big data. These technical skills can easily be enhanced by good theoretical foundations, developed from well-chosen practical examples and inspiring new strategies. This is the innovative approach of Computational Life Sciences-Data Engineering and Data Mining for Life Sciences: We present basic concepts, advanced topics and emerging technologies, introduce algorithm design and programming principles, address data mining and knowledge discovery as well as applications arising from real projects. Chapters are largely independent and often flanked by illustrative examples and practical advise.

 
Pages
598 pages
Collection
n.c
Parution
2023-03-04
Marque
Springer
EAN papier
9783031084102
EAN PDF
9783031084119
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
59
Taille du fichier
19845 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
179,34 €
EAN EPUB
9783031084119
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
59
Taille du fichier
94239 Ko
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Prix
179,34 €

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