Machine Learning for Asset Management

New Developments and Financial Applications

de

Éditeur :

Wiley-ISTE


Paru le : 2020-07-16



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Louise Reader

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Description
This new edited volume consists of a collection of original articles written by leading financial economists and industry experts in the area of machine learning for asset management. The chapters introduce the reader to some of the latest research developments in the area of equity, multi-asset and factor investing. Each chapter deals with new methods for return and risk forecasting, stock selection, portfolio construction, performance attribution and transaction costs modeling. This volume will be of great help to portfolio managers, asset owners and consultants, as well as academics and students who want to improve their knowledge of machine learning in asset management.
Pages
460 pages
Collection
n.c
Parution
2020-07-16
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781786305442
EAN PDF
9781119751168

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
460
Taille du fichier
20429 Ko
Prix
163,47 €
EAN EPUB
9781119751175

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
460
Taille du fichier
20838 Ko
Prix
163,47 €

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