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Statistische Hypothesentests

Bausteine der Künstlichen Intelligenz

de

Éditeur :

Springer Gabler


Collection :

essentials

Paru le : 2020-06-20



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Description

Dieses Essential führt über die formale Methode des statistischen Entscheidens hinaus und klärt die Frage, mit welcher Gewissheit der Ausgang eines Tests ein Problem lösen kann. Wer sich in kurzer Zeit ein Grundverständnis der Beurteilenden Statistik erwerben will, kommt an diesem Buch nicht vorbei. Es setzt am Ursprung der Stichprobentheorie an, erklärt die Bayes-Evidenzmaße des Hypothesentests und diskutiert ihre Wirksamkeit an allgemeingültigen Fällen. Der Stoff des Essentials bildet einen wissenschaftlichen Pfad zur Künstlichen Intelligenz, der dem Leser in origineller Weise den objektorientierten Entwurf eines künstlichen Entscheidungsagenten darlegt und Einblicke in den Bau von Softwarekomponenten bietet.
Pages
58 pages
Collection
essentials
Parution
2020-06-20
Marque
Springer Gabler
EAN papier
9783658305901
EAN PDF
9783658305918
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
5
Taille du fichier
2744 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
4,93 €
EAN EPUB
9783658305918
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
5
Taille du fichier
3389 Ko
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Prix
4,93 €

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