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Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2020-04-01



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Description


The book provides an introduction of very recent results about the tensors and mainly focuses on the authors' work and perspective. A systematic description about how to extend the numerical linear algebra to the numerical multi-linear algebra is also delivered in this book. The authors design the neural network model for the computation of the rank-one approximation of real tensors, a normalization algorithm to convert some nonnegative tensors to plane stochastic tensors and a probabilistic algorithm for locating a positive diagonal in a nonnegative tensors, adaptive randomized algorithms for computing the approximate tensor decompositions, and the QR type method for computing U-eigenpairs of complex tensors.


This book could be used for the Graduate course, such as Introduction to Tensor. Researchers may also find it helpful as a reference in tensor research.
Pages
250 pages
Collection
n.c
Parution
2020-04-01
Marque
Springer
EAN papier
9789811520587
EAN PDF
9789811520594
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
4209 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
126,59 €
EAN EPUB
9789811520594
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
23839 Ko
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Prix
126,59 €

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