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Vorwissen als nötige Voraussetzung und potentieller Störfaktor beim mathematischen Modellieren

First International Conference, AI-HCI 2020, Held as Part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19–24, 2020, Proceedings de

Éditeur :

Springer Spektrum


Collection :

Studien zur theoretischen und empirischen Forschung in der Mathematikdidaktik

Paru le : 2020-03-03

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Description
Um erfolgreich modellieren zu können, muss Vorwissen über mathematische und realitätsbezogene Sachverhalte verknüpft und sinnbringend zum Lösen eines Problems eingesetzt werden. Janina Krawitz untersucht mit inhaltsanalytischen Methoden, wie sich die Aktivierung verschiedenen Vorwissens auf die Lösungsprozesse von mathematischen Modellierungsaufgaben auswirkt. Die Ergebnisse zeigen, wie eine inadäquate Aktivierung von Vorwissen die Bearbeitung von Modellierungsaufgaben behindert. Die Autorin leitet Ursachen für die Schwierigkeiten der Lernenden ab und diskutiert Faktoren für eine flexible Vorwissensaktivierung.
Pages
275 pages
Collection
Studien zur theoretischen und empirischen Forschung in der Mathematikdidaktik
Parution
2020-03-03
Marque
Springer Spektrum
EAN papier
9783658297145
EAN PDF
9783658297152
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
27
Taille du fichier
7342 Ko
Prix
46,34 €

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