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Next-Generation Machine Learning with Spark

Covers XGBoost, LightGBM, Spark NLP, Distributed Deep Learning with Keras, and More

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Éditeur :

Apress


Paru le : 2020-02-22



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Description

Accédez à de la documentation et à des exemples concrets pour la plateforme Spark, qui permet de créer des applications d'apprentissage machine à grande échelle et de niveau entreprise.

La dernière décennie a vu une série étonnante de progrès dans l'apprentissage machine. Ces percées perturbent notre vie quotidienne et ont un impact sur tous les secteurs d'activité.

La nouvelle génération d'apprentissage machine avec Spark offre une introduction en douceur à Spark et Spark MLlib et permet d'accéder à des algorithmes et des bibliothèques d'apprentissage machine tiers plus puissants que ceux disponibles dans la bibliothèque Spark MLlib standard. À la fin de ce livre, vous serez en mesure d'appliquer vos connaissances à des cas d'utilisation réels grâce à des dizaines d'exemples pratiques et d'explications perspicaces.



Ce que vous allez apprendre
S'initier à l'apprentissage machine, Spark, et Spark MLlib 2.4.xObtenez une accélération du gradient à la vitesse de l'éclair sur Spark grâce aux bibliothèques XGBoost4J-Spark et LightGBMDétecter les anomalies avec l'algorithme de la forêt d'isolement pour SparkUtiliser les bibliothèques Spark NLP et Stanford CoreNLP qui prennent en charge plusieurs languesOptimisez votre charge de travail en ML avec l'accélérateur de données en mémoire Alluxio pour SparkUtiliser GraphX et GraphFrames pour l'analyse des graphiquesEffectuer la reconnaissance d'images à l'aide de réseaux neuronaux convolutifsUtiliser le cadre Keras et les bibliothèques d'apprentissage approfondi distribuées avec Spark



A qui s'adresse ce livre
Les scientifiques et les ingénieurs en apprentissage machine qui veulent faire passer leurs connaissances à un niveau supérieur et utiliser Spark et des algorithmes et bibliothèques plus puissants et de nouvelle génération que ceux disponibles dans la bibliothèque standard Spark MLlib ; sert également d'introduction aux scientifiques et ingénieurs en herbe qui ont besoin d'une introduction à l'apprentissage machine, Spark et Spark MLlib.
Pages
355 pages
Collection
n.c
Parution
2020-02-22
Marque
Apress
EAN papier
9781484256688
EAN PDF
9781484256695
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
4332 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
56,19 €
EAN EPUB
9781484256695
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
4813 Ko
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Prix
56,19 €

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