Practical MATLAB Deep Learning

A Project-Based Approach

de

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Éditeur :

Apress


Paru le : 2020-02-07



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Louise Reader

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Description

Exploitez la puissance de MATLAB pour relever les défis de l'apprentissage approfondi. Ce livre fournit une introduction à l'apprentissage approfondi et à l'utilisation des boîtes à outils d'apprentissage approfondi de MATLAB. Vous verrez comment ces boîtes à outils fournissent l'ensemble des fonctions nécessaires pour mettre en œuvre tous les aspects de l'apprentissage approfondi.


En cours de route, vous apprendrez à modéliser des systèmes complexes, y compris la bourse, le langage naturel et la détermination de l'orbite en fonction des angles uniquement. Vous aborderez la dynamique et le contrôle, et intégrerez des algorithmes et des approches d'apprentissage approfondi à l'aide de MATLAB. Vous appliquerez également l'apprentissage approfondi à la navigation aérienne à l'aide d'images.


Enfin, vous effectuerez la classification des pirouettes de ballet en utilisant une unité de mesure inertielle pour expérimenter les capacités matérielles de MATLAB.




Ce que vous allez apprendre
Explorez l'apprentissage approfondi en utilisant MATLAB et comparez-le aux algorithmesRédiger une fonction d'apprentissage approfondi dans MATLAB et la former à l'aide d'exemplesUtiliser les boîtes à outils MATLAB liées à l'apprentissage approfondiMettre en œuvre les prévisions de perturbation du tokamak
A qui s'adresse ce livre


Les ingénieurs, les spécialistes des données et les étudiants veulent un livre riche en exemples sur l'apprentissage approfondi à l'aide de MATLAB.

Pages
252 pages
Collection
n.c
Parution
2020-02-07
Marque
Apress
EAN papier
9781484251232
EAN PDF
9781484251249

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
10158 Ko
Prix
36,47 €
EAN EPUB
9781484251249

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
14326 Ko
Prix
36,47 €

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