Smart Service Systems, Operations Management, and Analytics

Proceedings of the 2019 INFORMS International Conference on Service Science

de

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-11-25



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Description
Ce volume propose des recherches de pointe dans le domaine des sciences du service et dans les domaines connexes de la recherche, de l'enseignement et de la pratique. Il présente les développements récents dans les systèmes de services intelligents, la gestion des opérations et l'analyse et leur impact sur les systèmes de services complexes. Les articles inclus dans cet ouvrage mettent en lumière les technologies émergentes et leurs applications dans des domaines tels que les soins de santé, l'énergie, les finances, les technologies de l'information, les transports, les sports, la logistique et les services publics. Indépendamment de la taille et du service, une organisation de services est un système de services. En raison de la nature socio-technique d'un système de services, une approche systémique doit être adoptée pour concevoir, développer et fournir des services visant à répondre aux besoins utilitaires et socio-psychologiques des utilisateurs finals. Les
articles de ce volume présentent des méthodes permettant d'aborder ces défis techniques dans le domaine de la science du service et s'appuient sur les meilleurs articles de la Conférence internationale INFORMS de 2019 sur la science du service.
Pages
403 pages
Collection
n.c
Parution
2019-11-25
Marque
Springer
EAN papier
9783030309664
EAN PDF
9783030309671

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
40
Taille du fichier
12646 Ko
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9783030309671

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
40
Taille du fichier
38738 Ko
Prix
147,69 €

Hui Yang is an Associate Professor in the Harold and Inge Marcus Department of Industrial and Manufacturing Engineering at The Pennsylvania State University, University Park, PA. Dr. Yang's research interests focus on sensor-based modeling and analysis of complex systems for process monitoring, process control, system diagnostics, condition prognostics, quality improvement, and performance optimization.
Robin Qiu is a tenured full Professor of Information Science, teaches a variety of courses including Predictive Analytics, Management Science, Business Process Management, Decision Support Systems, Project Management, Enterprise Integration, Enterprise Service Computing, Software Engineering, Web-based Systems, Distributed Systems, Computer Architecture/SOA, Computer Security, Web Security, Operations Research, and System Engineering. Dr. Qiu’s research interests include Big Data, Data/Business Analytics, Smart Service Systems, Service Science, Service Operationsand Management, Information Systems, and Manufacturing and Supply Chain Management.
Weiwei Chen is an Associate Professor of Supply Chain Management in Rutgers Business School – Newark and New Brunswick at Rutgers University. Dr. Chen’s current research interest lies in operations and finance interface, as well as supply chain operations planning and scheduling. He also works on simulation and randomized global optimization methodologies. He has extensive experience working with businesses and public sectors to improve strategic decisions and operational efficiencies using data analytics. He has taught courses in optimization modeling, operations analysis, and lean six sigma.

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