Pattern Analysis of the Human Connectome



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-11-12



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Description

Ce livre présente les progrès récents dans l'analyse des modèles du connectome humain. Le connectome humain, mesuré par imagerie par résonance magnétique à l'échelle macroscopique, fournit une description complète de la façon dont les régions du cerveau sont reliées. Basée sur des méthodes d'apprentissage machine, l'analyse multiviarate pattern permet de décoder directement les états psychologiques ou cognitifs des schémas de connectivité cérébrale. Bien qu'il existe un certain nombre d'ouvrages comportant des chapitres sur le codage du connectome humain conventionnel (brain-mapping), il existe peu de ressources sur le décodage du connectome humain (brain-reading). Se concentrant principalement sur les progrès réalisés au cours de la dernière décennie dans le domaine de l'apprentissage multiple, du codage épars, de l'apprentissage multitâche et de l'apprentissage approfondi du connectome humain et de ses applications, cet ouvrage aide les étudiants et les chercheurs à avoir une vue d'ensemble de l'analyse des modèles du connectome humain. Il offre également de précieux renseignements aux cliniciens qui participent au diagnostic clinique et à l'évaluation du traitement des troubles neuropsychiatriques.
Pages
258 pages
Collection
n.c
Parution
2019-11-12
Marque
Springer
EAN papier
9789813295223
EAN PDF
9789813295230

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
9431 Ko
Prix
149,79 €
EAN EPUB
9789813295230

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
60078 Ko
Prix
149,79 €

Dr. Dewen Hu is a Professor at the College of Intelligence Science and Technology, National University of Defense Technology. He is a recipient of the National Science Fund for Distinguished Young Scholars and Changjiang Scholar Program of the Ministry of Education in China. His research interests include pattern recognition and cognitive neuroscience, and he has authored over 150 papers in international, peer-reviewed journals, such as Brain, PNAS, Science Advances, Cerebral Cortex, NeuroImage, Human Brain Mapping, IEEE TPAMI, IEEE TNN, IEEE and TMI. He is also an acting editor of Neural Networks, and associate editor of IEEE Transactions on SMC: Systems.

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