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Building an Enterprise Chatbot

Work with Protected Enterprise Data Using Open Source Frameworks

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Éditeur :

Apress


Paru le : 2019-09-13



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Description

Explorez l'adoption des chatbots en affaires en vous concentrant sur la conception, le déploiement et l'amélioration continue des chatbots dans une entreprise, avec un seul cas d'utilisation du secteur bancaire et de l'assurance. Ce livre commence par identifier les processus d'affaires dans le secteur des banques et des assurances. Cela implique la collecte de données à partir de sources telles que les conversations des centres de service à la clientèle, les discussions en ligne, les courriels et d'autres sources de PNA. Vous concevrez ensuite l'architecture de la solution du chatbot. Une fois l'architecture encadrée, l'auteur explique la compréhension du langage naturel (NLU), le traitement du langage naturel (NLP) et la génération du langage naturel (NLG) avec des exemples.



Dans les sections suivantes, vous allez concevoir et implémenter le framework backend d'un chatbot typique à partir de zéro. Vous explorerez également quelques frameworks de chatbot open-source populaires tels que Dialogflow et LUIS. Les auteurs expliquent ensuite comment vous pouvez intégrer divers services tiers et bases de données d'entreprise avec le cadre de chatbot personnalisé. Dans la dernière section, vous discuterez de la façon de déployer le framework de chatbot personnalisé sur le nuage AWS.


À la fin de Building an Enterprise Chatbot, vous serez en mesure de concevoir et de développer un chatbot conversationnel prêt pour l'entreprise en utilisant une plate-forme de développement open source pour servir l'utilisateur final.


Ce que vous apprendrez
Identifier les processus d'affaires où les chatbots pourraient être utilisésMettre l'accent sur la création d'un bavardoir pour une industrie et un cas d'utilisation plutôt que sur la création d'un bavardoir omniprésent et générique.Concevoir l'architecture de la solution pour un chatbotIntégrer des chatbots avec des sources de données internes à l'aide d'APIsDécouvrez les différences entre la compréhension du langage naturel (NLU), le traitement du langage naturel (NLP) et la génération du langage naturel (NLG).Travailler au déploiement et à l'amélioration continue par l'apprentissage figuratif


A qui s'adresse ce livre ?
Les spécialistes des données et les architectes d'entreprise qui cherchent actuellement à déployer des solutions chatbot pour leur entreprise.
Pages
385 pages
Collection
n.c
Parution
2019-09-13
Marque
Apress
EAN papier
9781484250334
EAN PDF
9781484250341
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
38
Taille du fichier
6717 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
62,11 €
EAN EPUB
9781484250341
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
38
Taille du fichier
6779 Ko
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Prix
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