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Centrality and Diversity in Search

Roles in A.I., Machine Learning, Social Networks, and Pattern Recognition

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Éditeur :

Springer


Collection :

SpringerBriefs in Intelligent Systems

Paru le : 2019-08-14



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Description

Les concepts de centralité et de diversité sont très importants dans les algorithmes de recherche et jouent un rôle central dans les applications de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage machine (AM), des réseaux sociaux et de la reconnaissance de formes. Ce travail examine l'importance de la centralité et de la diversité dans la représentation, la régression, le classement, le regroupement, l'optimisation et la classification.
Le texte est conçu pour être accessible à un large public. N'exigeant qu'une formation de base en mathématiques de premier cycle, le travail convient aux étudiants de premier cycle et aux étudiants des cycles supérieurs, ainsi qu'aux chercheurs qui travaillent dans les domaines de l'apprentissage automatique, du forage de données, des réseaux sociaux et de la reconnaissance des formes.
Pages
94 pages
Collection
SpringerBriefs in Intelligent Systems
Parution
2019-08-14
Marque
Springer
EAN papier
9783030247126
EAN PDF
9783030247133
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
2028 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9783030247133
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
3635 Ko
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Prix
52,74 €

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