BEM-based Finite Element Approaches on Polytopal Meshes



de

Éditeur :

Springer


Collection :

Lecture Notes in Computational Science and Engineering

Paru le : 2019-07-18



eBook Téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Lecture en ligne (streaming)
94,94

Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Ajouter à ma liste d'envies
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

Description


Ce livre présente aux lecteurs l'une des premières méthodes développées pour le traitement numérique des problèmes de valeurs limites sur les maillages polygonaux et polyédriques, qu'il analyse et applique ensuite dans divers scénarios. Les approches par éléments finis fondées sur la méthode BEM utilisent des fonctions d'essai définies implicitement, qui sont traitées localement au moyen d'équations intégrales des limites. Une construction détaillée des espaces d'approximation d'ordre élevé est discutée et appliquée aux mailles polytopales uniformes, adaptatives et anisotropes. Les principaux avantages de ces discrétisations générales sont la souplesse de manipulation qu'elles offrent pour les mailles et l'incorporation naturelle de nœuds suspendus. C'est particulièrement vrai dans les stratégies d'éléments finis adaptatives et lorsque des maillages anisotropes sont utilisés. De plus, cette approche permet d'obtenir des espaces d'approximation adaptés aux problèmes, comme c'est le cas pour les équations de diffusion dominées par la convection. Tous les résultats et considérations théoriques discutés dans le livre sont vérifiés et illustrés par plusieurs exemples et expériences numériques.
Compte tenu de sa portée, le livre intéressera les mathématiciens dans le domaine des problèmes de valeur limite, les ingénieurs ayant une formation (mathématique) en méthodes par éléments finis et les étudiants des cycles supérieurs avancés.




Pages
246 pages
Collection
Lecture Notes in Computational Science and Engineering
Parution
2019-07-18
Marque
Springer
EAN papier
9783030209605
EAN PDF
9783030209612

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
24
Taille du fichier
6031 Ko
Prix
94,94 €