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Description



This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain–computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars.
Pages
383 pages
Collection
Smart Innovation, Systems and Technologies
Parution
2019-02-25
Marque
Springer
EAN papier
9783030114787
EAN PDF
9783030114794
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
38
Taille du fichier
13527 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
179,34 €
EAN EPUB
9783030114794
Informations sur l'ebook
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3
Nombre pages imprimables
38
Taille du fichier
59935 Ko
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