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Description

This book provides a unique, in-depth discussion of multiview learning, one of the fastest developing branches in machine learning. Multiview Learning has been proved to have good theoretical underpinnings and great practical success. This book describes the models and algorithms of multiview learning in real data analysis. Incorporating multiple views to improve the generalization performance, multiview learning is also known as data fusion or data integration from multiple feature sets. This self-contained book is applicable for multi-modal learning research, and requires minimal prior knowledge of the basic concepts in the field. It is also a valuable reference resource for researchers working in the field of machine learning and also those in various application domains.  
Pages
149 pages
Collection
n.c
Parution
2019-01-07
Marque
Springer
EAN papier
9789811330285
EAN PDF
9789811330292
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
2396 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
137,14 €
EAN EPUB
9789811330292
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
7885 Ko
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Prix
137,14 €

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