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High-Dimensional and Low-Quality Visual Information Processing

From Structured Sensing and Understanding

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Éditeur :

Springer


Collection :

Springer Theses

Paru le : 2014-09-04



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Description

This thesis primarily focuses on how to carry out intelligent sensing and understand the high-dimensional and low-quality visual information. After exploring the inherent structures of the visual data, it proposes a number of computational models covering an extensive range of mathematical topics, including compressive sensing, graph theory, probabilistic learning and information theory. These computational models are also applied to address a number of real-world problems including biometric recognition, stereo signal reconstruction, natural scene parsing, and SAR image processing.
Pages
99 pages
Collection
Springer Theses
Parution
2014-09-04
Marque
Springer
EAN papier
9783662445259
EAN EPUB
9783662445266
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
2601 Ko
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Prix
52,74 €

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